IA com slide bonito.
E zero execução.
A apresentação de IA está pronta. O comitê executivo aprovou. O fornecedor foi escolhido. O POC virou demo. A demo virou case interno. O case interno virou slide para o conselho. E nada disso virou produção. A V30 entra para fechar o gap entre o que sua empresa fala de IA e o que ela executa de fato. Em 30 dias.
Medir meu gap →Quanto sua empresa fala de IA
vs quanto ela entrega?
4 dimensões. Cada uma de 0 a 10. O sistema calcula o gap entre o discurso (fala + investiu) e a execução (rodando + resultado). Sem cadastro pra ver. Cadastro só pra receber a análise completa por e-mail.
O quanto sua empresa, hoje:
Marque de 0 a 10 em cada dimensão. Seja honesto. O resultado ninguém vê além de você.
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Análise detalhada do gap, benchmark contra empresas que entregam IA em produção e plano para fechar o gap em 30 dias. Direto pro seu e-mail.
Não falta tecnologia.
Falta método.
Em quase todas as empresas que diagnosticamos, a IA encalhou pelas mesmas 4 razões. Trocar de fornecedor não resolve. Comprar mais ferramenta não resolve. O ciclo V30 ataca as 4 com prioridade clara, em 30 dias.
A apresentação fala em GenAI, agente autônomo, copiloto, modelo proprietário. Mas a base de dados está fragmentada, desatualizada, sem governança. IA bom precisa de dado bom. Dado ruim alimenta IA que dá resposta ruim. A maioria das empresas pula essa etapa porque é menos sexy do que comprar ferramenta.
A empresa comprou copiloto, RAG, modelo de previsão. Plugou na operação. E a operação continua igual. Cada ferramenta de IA exige redesenho do processo que ela serve. Sem isso, a IA vira uma camada decorativa em cima do problema antigo. Custa caro, gera POC bonito, não muda nada.
A empresa rodou 3, 5, 10 POCs de IA. Cada um patrocinado por uma área diferente. Cada um com KPI confuso. Cada um sem rota clara para produção. POC vira hobby caro de inovação. Demo bonita, sem dono executivo, sem decisão de "isso vai pro chão de fábrica ou morre". A maioria morre.
IA não é projeto. É operação. Modelo erra, modelo enviesa, modelo precisa ser retreinado. Quando algo dá errado, ninguém revisa, ninguém aprende, ninguém ajusta. Falta ritual de monitoramento, de iteração, de governança. Quando a IA tropeça, vira crise. Quando funciona, vira mistério.
30 dias para tirar a IA do slide
e colocar em produção.
A V30 não vende ferramenta de IA. Não vende modelo. Não vende demo. Vende método para fazer a IA que sua empresa já tem (ou está prestes a contratar) virar entrega real, com dono, ritual e resultado mensurável. Em 30 dias.
Mapa das iniciativas de IA atuais, status real de cada uma, base de dados disponível, gaps de governança. Diagnóstico do gap entre discurso e execução.
Time com tech, dados e área de negócio. Co-criação do caso de uso prioritário, dono designado, rota para produção definida. Decisão tomada na sala.
Caso de uso entrando em produção. Processo redesenhado em volta da IA. Ritual de monitoramento instalado. Resultado mensurável já visível na semana 4.
Acompanhamento opcional para sustentar. Conselho mensal com sócio. Pra escalar do primeiro caso de uso para os próximos sem perder método.
IA que saiu do slide
Não são demos. Não são POCs. São casos reais com IA rodando na operação, gerando resultado mensurável, com dono claro e ritual de aprendizado.
Rede de conveniência com operação comercial baseada em volume e giro. Diagnóstico estratégico e orquestração comercial com IA aplicada como fio condutor. Pricing inteligente, priorização de SKUs e ritual de venda recalibrado. IA não como POC, como motor da operação.
Programa de fidelidade que virou ativo de IA. Dados de 34 milhões de clientes alimentando segmentação, personalização, pricing e três negócios digitais. IA aplicada onde os dados são confiáveis, com resultado financeiro tangível.
Antes da IA, 13 áreas operavam em silos. Tempo de lançamento de produto travado. O ciclo V30 destravou a operação, instalou processo e governança. Só depois a IA entrou, em base sólida. Por isso funcionou.
No dia 30, sua iniciativa de IA terá:
Não é demo. Não é apresentação. São rotinas, decisões e código instalado que ficam com seu time depois que saímos.
Caso de uso priorizado em produção
Não são 5 POCs. É 1 caso de uso real, escolhido por valor e viabilidade, rodando na operação no dia 30.
Dono executivo designado
Pessoa com mandato e autonomia para sustentar o caso de uso depois do ciclo. Sem dono, IA morre. Por isso o dono é entrega.
Processo redesenhado em volta da IA
Não é IA encaixada no processo antigo. É processo redesenhado para extrair o que a IA entrega de melhor.
Ritual de monitoramento e aprendizado
Cadência semanal de revisão. Quando a IA erra, alguém olha. Quando acerta, alguém aprende. Quando vai mal, alguém ajusta.
Métricas de resultado mensurável
KPI de negócio antes e depois. Não é "cliente ficou impressionado". É "ticket médio subiu X" ou "tempo caiu Y".
Roadmap dos próximos 3 casos
Lista priorizada do que vem depois, com viabilidade técnica e impacto estimado. O caminho de escala já desenhado.
As perguntas que você está fazendo
Respostas diretas, sem rodeio. Como gostaríamos que falassem com a gente.
Vocês vendem ferramenta de IA? Modelo proprietário? Plataforma?
Nosso problema é dados. A IA não tem dado bom para funcionar.
Como medem se a IA está funcionando depois que o ciclo acaba?
Já temos parceiro de IA contratado. Vão competir com ele?
30 dias é tempo suficiente para um caso de IA chegar à produção?
Como vocês são diferentes de uma consultoria de IA tradicional ou de uma big tech?
Cada slide bonito sobre IA
é resultado que não acontece.
Você sabe que a IA está no discurso mas ainda não está na operação. Provavelmente já tentou — POC diferente, novo fornecedor, workshop de inovação. Chegar até aqui é clareza. O diagnóstico gratuito é 30 minutos com um sócio, sem pitch e sem compromisso.
O time se lembra de quem virou o jogo.
Medir meu gap →Atendemos no máximo 3 iniciativas de IA simultaneamente. Resposta em até 24h.